作者：苏宇箫

近日，教育部公布的《职业教育专业目录》增补了具身智能计算技术、人形机器人工程技术等27个新专业，预计在2027年招生，职业教育领域将迎来一波“AI热”。

2026年2月发布的《教育部关于深化职业教育教学关键要素改革的意见》指出，要探索建立新专业增设快速响应通道，面向新兴产业和未来产业，重点增设低空经济、人工智能、高端装备、城市更新、民生紧缺等领域新专业。产业需求与政策驱动，共同将AI专业推到了聚光灯下。

然而，专业目录更新快，真正落地到职业教育课堂还存在不少挑战。师资力量方面，职业院校真正具有数字工作能力的教师比较紧缺，许多基层职业院校的AI课程师资多源于计算机专业转岗，虽具备一定的理论基础，却缺乏一线生产实践经验。教材方面，现有的大部分AI教材的内容深度等难以满足高职学生的教学需求。再从实训条件看，AI技术更新迭代速度快，对大部分职业院校来说，相关教学器材的更新配置成本较高，难以承受。最重要的是，培养的人才如果不能精准对接企业需求，那么前期投入也就可能白费。

AI专业该“怎么建”，一批院校已率先探路。比如，起步较早的南京信息职业技术学院，就以“AI技术+信息类专业群”的方式，将原计算机专业群升级为人工智能专业群，培养“软件+算法”复合型技能人才；青岛职业技术学院通过组建人工智能、智能家电等十大专业群，实现教育供给与产业需求的精准匹配。相较于经济发达地区，广西百色农业学校则探索“借船出海”，校企共建“智慧农业基地”，既降低学校开设AI课程的门槛，也使人才培养更加贴近企业实际需求。

系列实例都说明，学校应立足办学实际与产业需求，回归育人本质，避免在师资、设备、合作企业尚不成熟的条件下一哄而上。条件较好的院校，可集中力量做强优势专业，精准对接地方产业链；基础相对薄弱的院校，也不必贪大求全，可通过资源共享、职普融通等方式，走好“小而美、精而特”的路子。

此外，硬件与架构之外，教师与学生是教育真正的主体。面对新趋势，教师在传授AI技能的同时，也要积极探索设计“AI＋”的教学路径，还要着重培养学生的数字思维。对学生而言，选择专业不是选一个短期的“风口”，应理性认识到AI专业不等于“高薪保险单”，要从自身实际和职业规划出发，选择与自己能力、兴趣相匹配的成长方向，在专业学习中锻造思维方式，提升解决问题的能力。

AI与职业教育的融合非一日之功，学校、学生、教师要各展所长、各自进步，才能让AI更好地赋能教育，为产业升级提供源源不断的人才支撑。