以思政智能体建设推动高校思政教育高质量发展

来源:云南日报 2026-11-10 11:00:39 【字体: 大 中 小 】

作者:吴佳

人工智能赋能各行各业已成为当今时代发展的必然趋势,不仅推动教育纵深发展,更为新时代思政教育工作开辟了新领域。教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》,明确提出“研发思政大模型,丰富智能思政应用,建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式”,这为当前高校思政智能体建设提供了政策指引和实践路径。

思政智能体作为人工智能赋能思政教育的新载体,具有多数据交互、超时空覆盖与精准化供给等显著优势,也为思政教育工作的高质量发展提供了重要抓手与发展动力。推进思政智能体建设与发展,高校必须坚持系统观念,凝心聚力,锚定学生成长发展需求之根本,夯实师生人工智能素养之支撑,从而切实推进新时代高校思想教育工作的高质量发展。

坚持以系统观协同推进思政智能体建设的落地与发展。思政智能体建设不是技术的简单堆砌,而是一项涵盖技术、教育、思想政治、管理等多领域交叉融合的系统工程。立足新时代“大思政”建设格局,要以系统观整体谋划思政智能体建设,一体化协同推进,而非碎片化、单一或孤立化应用。首先,要加强高校整体的顶层设计,筑牢全校“一盘棋”思想。要将思政智能体建设纳入高校教育规划建设的总体布局,建立高校党委统一领导,宣传部负责统筹,学工、教务、心理中心、后勤、学院等多部门协作联动,师生共同参与的工作机制,凝聚全员参与、全域覆盖、全时贯通的育人合力。其次,打破单一部门局限或数据孤岛,深度整合、畅通多部门数据对接、贯通。思政智能体建设需要依托准确、可靠的数据支撑才能对学生精准画像,进而为学生提供精准化、个性化教育、引导与服务。现实中学生成长发展的相关数据往往分属高校不同部门,只有打通不同部门、不同领域的数据连接,健全和完善统一的数据安全与隐私保护机制,建设规范、准确、可靠的资料库和语料库,才能为思政智能体的算法运算、场景搭建与应用、人机交互提供良好的数据支撑。此外,要有序推进思政课堂、日常教育、管理服务、学业帮扶、心理疏导等多场景的互联互通,构建联通物理空间与网络空间、横纵交互一体化的思政育人矩阵,实现育人资源的统一调配、育人进度的有效贯通、育人效果的良性评估。

坚持以学生成长发展需求锚定思政智能体建设的方向。思政智能体作为一种具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统,推动物理空间与网络空间深度融合,深刻重塑了思政教育的场域。思政智能体建设作为“人工智能+教育”在思政教育领域的落地场景,其旨归是提升思政教育效能,赋能学生健康成长和发展。思想政治工作根本上是做人的工作,必须坚持以学生为中心。一方面,要依托思政智能体的大数据整合与算法优势,精准把握学生日常思想动态。通过大数据集成与智能分析,对不同学段、不同专业学生思想动态、学业状况、心理认知、成长需求等日常行为进行画像分析,科学研判学生整体思想动态与个性差异,从而精准施策。另一方面,善于利用思政智能体的超时空、全场景覆盖、智能交互与个性化供给优势,推进思政教育内容的跨场域精准化触达。学生在哪里,思想政治教育工作就要做到哪里。通过思政智能体平台创设不同场景、丰富网络文化内涵,将精准化、个性化内容供给与交互有机融入学生日常学习、生活与社会实践中。同时,将理论学习、价值引领、人文关怀等实时融入、嵌入学生成长发展的全链条、全周期,真正使思政智能体成为学生“时刻在线”的健康成长智能导师、学伴与朋友。

坚持以师生人工智能素养的普及与提升为抓手。教师与学生作为思政智能体建设与使用的主体,其人工智能素养影响着思政智能体建设的成效。推进高校思政智能体建设,提升师生人工智能素养势在必行。对于教师而言,育人先育己。高校思政工作者不仅是思政教育工作的主体力量,也是思政智能体建设的核心力量。思政工作者首先要自觉提升主体认知,积极主动学习人工智能应用知识,不断增强数智化育人本领。其次,要善用思政智能体的技术与资源优势提升日常管理与服务效能,从繁杂事务中抽离出来,将更多时间放在与学生的深度谈心谈话、思想引领等核心工作上。对于学生而言,人工智能知识的掌握是时代必修课与终身学习课。高校需要顺应数智化发展趋势,通过开设人工智能公共基础课程,促进通识教育全覆盖;增设人工智能交叉融合课程,通过不同高校间横向联合、互通设置相关课程等,助力全体学生掌握人工智能相关知识,不断提升人工智能素养。同时,要注重培养学生对人工智能的理性思维和批判性认识,引导学生合理使用人工智能,警惕算法偏见、信息茧房等不良效应,坚守正确价值观,防范伦理风险,真正使人工智能技术成为学生成长发展的有益助手。

总之,在政策指引与技术赋能的双重驱动下,高校思政智能体建设为高校思政教育的高质量发展带来了全新空间与机遇。以思政智能体建设推动高校思政工作高质量发展,立足高校自身实际是建设根基,走凸显高校特质的特色化建设之路则是关键。

[作者单位:广西医科大学马克思主义学院;本文系2024年海南省研究生创新科研课题研究成果(Qhyb2024-164)]

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