作者：张丹香
习近平总书记强调，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新。
人工智能技术的发展，正重塑社会运行逻辑与人们的生产生活方式，也为处于现代化转型关键期的思政教育教学范式提供了变革契机。当前，部分“人工智能+思政教育”的探索仍停留于技术应用的表层叠加，未能跳出“新瓶装旧酒”的困境。必须清醒认识到，真正的赋能绝非技术工具的简单植入，而是以人机协同为内核的思政教育范式重构。立足教育数字化转型这一战略契机，明晰人工智能赋能思政教育的核心维度，探索协同与规范并重的实践路径，对于构建适应智能时代的高质量思政教育体系，具有重要理论价值和现实意义。
人工智能赋能思政教育的三重维度
人工智能赋能思政教育的价值，在于通过人机协同机制，推动思政教育从单向传递走向系统建构，从群体覆盖走向精准引导，从理论认知走向实践内化。这一过程集中体现为相互关联、层层递进的三重范式升维，共同构成了智能时代思政教育提质增效的内在驱动力。
认知层面：从线性传递走向系统建构。在部分传统教学场景中，思政教育过于依赖文本与讲授的单向传递，学生容易习得相对孤立的知识点，较难自主领悟马克思主义中国化时代化理论成果的整体逻辑和内在关联。大语言模型与知识图谱等人工智能技术的深度介入，正破解这一困境。借助动态、关联、可演化的知识网络，学生不再只是被动接收静态结论，而是可在探索理论观点的历史脉络、结构关系与实践映射中，自主建构对党的创新理论的系统性理解。这是从“知其然”向“知其所以然、知其所以必然”的深度跃升，深度契合马克思主义认识论“实践—认识—再实践”的辩证运动规律。
情感层面：从群体覆盖走向精准引导。情感认同是价值内化的前提，思政教育的成效最终须体现为受教育者对主流价值的真诚接纳与内心认同。虚拟现实、增强现实及情感计算等智能技术，能够创造高保真、可交互的历史与当代情境，使学生在“亲历”革命艰辛、改革波澜与时代成就的过程中，生发出对国家、民族和人民的深层情感共鸣，实现情感培育的“精准滴灌”。与此同时，人工智能通过分析微表情、语音语调等多模态信息，可精准捕捉情感波动与认知困惑，辅助教师进行个性化的情感引导，推动情感教育从群体泛化感染向个体精准共情转变，为价值内化筑牢情感根基。
实践层面：从理论认知走向模拟内化。思政教育的落脚点是指导实践，重在培养学生运用马克思主义立场观点方法分析和解决实际问题的能力。传统实践教学多采用案例分析、社会调研等形式，在一定程度上存在场景真实性不足、试错成本高、覆盖面有限等瓶颈。基于多智能体模拟与社会计算技术构建的社会模拟器，提供了一种低成本、可重复、高沉浸的推演环境。学生可在其中围绕重大政策议题、价值冲突情境进行决策推演，直观感受个人选择与社会发展的深层关联，在试错与反思中锤炼运用理论分析复杂社会问题的实践智慧，从而更好实现从理论认知到实践能力的转化。
以“协同规制”构建高质量教育体系
人工智能在赋能思政教育范式重构的同时，其在技术逻辑与育人规律上也存在一定矛盾与挑战。化解这些现实问题，必须坚持协同赋能与规范引领并重，构建“主体协同、内容智能、规制健全”三位一体的实践体系，推动技术之“智”与育人之“魂”深度融合。
主体协同：构建“人机共育”教学共同体。实现有效赋能，要明晰教师、学生与人工智能的角色定位，形成各尽其责、协同发力的教学生态。教师作为育人的核心主体，需要从传统的知识传授者，进阶为价值引领者、教学设计者和人机协同的主导者，其要锚定真问题，构建富有价值引领力的人机交互路径，并对人工智能生成内容进行严格价值甄别与意义赋予。学生则从被动接收者转变为主动探究者、协同建构者，依托人工智能提供的多元资源和仿真场域，自主开展理论探究、情感体悟与实践推演，在深度参与中不断夯实价值认同、淬炼实践本领。人工智能作为赋能载体，应精准定位于认知辅助工具、情感识别分析助手和实践模拟平台，发挥数据整理、场景搭建及个性化反馈等辅助作用，始终守牢“价值判断权归育人者”这一根本底线，绝不替代教师的思想引导与价值引领。
内容赋能：打造“价值引领”的智能内容生态。内容是思政教育的核心载体，必须以主流价值为灵魂，构建动态、智能、有机的内容生态。一是构建“理论—历史—实践”一体化知识图谱。整合马克思主义经典著作、党的创新理论文献及新时代标志性实践案例等核心资源，借助知识图谱技术实现理论观点、历史事件与实践场景的智能关联与动态呈现，形成可交互、可探究的知识网络，支撑学生开展非线性的深层理论研习。二是研发“价值导向型”智能内容生成系统。依托大语言模型，将社会主义核心价值观有机融入训练过程，建设思政专用生成模型，实现热点解读、案例剖析和理论阐释等教学内容的智能化生成与精准推送。三是建立“热点解析—理论穿透”动态响应机制。利用人工智能实时感知社会思潮热点与学生思想动态，快速匹配相关理论资源，形成“热点表象—理论溯源—价值引领”的解析方案，为教师提供精准教学资源，切实增强思政教育时效性与靶向性。
规制健全：建立“前瞻审慎”的伦理治理框架。规范有序是智能思政教育可持续发展的重要保障，需要建构兼顾创新活力与风险防控的伦理治理体系。其一，构建思政教育算法伦理审查机制。成立伦理审查委员会，对应用于思政教育的算法模型、数据采集、内容生成等环节，实施事前价值评估、事中动态监测和事后效果审计，重点检视算法是否契合立德树人目标、是否存在价值偏差、是否触及隐私边界，确保技术应用的合规性与正当性。其二，划定数据运用的刚性边界。严格遵守数据安全法律法规，明确学生思想动态、情感数据等敏感信息的采集范围与使用规范，严禁基于情感计算对学生进行价值评判或人格评分。其三，践行技术应用透明化原则。凡应用于思政教育的人工智能模型，均需阐明其设计初衷、能力边界与不确定性，并向师生作出必要解释，防止技术“黑箱”引发的误用与盲从。
人工智能赋能思政教育的重要目标，是在智能时代更有效地服务人的自由全面发展，培养担当民族复兴大任的时代新人。唯有以高度的理论自觉、审慎的实践智慧和坚定的价值立场稳步前行，方能构建技术、内容、机制三位一体的融合体系，让人工智能这一时代力量，真正服务于立德树人的百年大计，为教育强国建设注入强劲新动能。（作者单位：安徽国际商务职业学院）