作者：冯锡文
随着大数据、人工智能、区块链等为代表的数字技术创新体系的日渐成熟，数字技术与实体经济也实现了深度融合。数字经济对区域经济高质量发展的作用日益凸显，正在重构区域经济发展的底层逻辑。数字经济不仅有力促进了传统产业的智能化升级与生产效率的量级提升，更成为了破解信息不对称难题、促进要素资源高效流动的重要抓手，为构建现代化经济体系、实现可持续发展注入了强劲动能。
筑基石
全面提升生产效率与资源配置
借助更科学高效的生产效率重构与资源配置优化方式，数字技术已然成为区域经济高质量发展的必需条件。一方面，工业互联网同人工智能技术的协同发力，正促使制造业质量管控模式发生重要转变。传统制造业长期倚仗人工抽检的质量控制体系，普遍存在检测效率低、误差率高的难题。企业构建工业互联网平台后，可实现生产设备全要素联网与实时数据采集，再结合深度学习算法驱动的人工智能视觉识别系统，更能对生产线产品实施毫秒级全面检测。这种智能化改造不仅突破了人工检测的物理局限，更借助质量数据的实时反馈构建了闭环优化机制，可持续推动生产工艺精进。
另一方面，针对区域产业协同中普遍存在的资源错配难题，区块链技术构建的分布式信任机制提供了创新解决方案。传统资源配置模式下，企业间因信息不对称导致的产能闲置率常年居高不下，而基于区块链分布式账本与智能合约技术形成的“产能共享”模式，可实时记录设备状态、产能余量、库存动态等重要数据。如当某电子制造企业突发紧急订单时，区块链智能合约系统可快速完成区域内闲置产能的精准匹配，自动触发生产协作流程并完成价值分配，使资源配置从“经验驱动”转向“数据智能驱动”。
促转型
加速推进区域产业数字化升级
数字经济凭借技术赋能，正大力推动各产业数字化升级，促使产业结构向更高层次迈进。在农业领域，物联网与大数据技术深度融合，改变了传统种植养殖模式。过去，农业生产较为粗放，依赖经验。如今，借助遍布农田的传感器，可以实时监测土壤墒情、气象数据，再结合大数据分析模型，就能自动调节灌溉、施肥系统。譬如，山东省寿光市打造的智慧农业产业园，依靠物联网设备和智能管理平台，不仅节省了劳动力，还大幅提高了效益，使得蔬菜大棚成功实现“靠天吃饭”到“数据种地”的转变。
5G同边缘计算技术的深度融合，正推动制造业向柔性化生产迈向新阶段。以美的集团佛山工厂为例，引入5G+边缘计算技术后，工厂整体效率大幅提升，订单交付时间显著压缩，有效破解了传统工厂生产线改造难度大、灵活性差的困局，增强了企业的国际市场竞争力。服务业经济的数字化转型同样呈现蓬勃态势，云计算与人工智能技术正催化金融、物流等行业服务模式的革新。在物流领域，基于云计算架构的智能调度平台，能够整合区域仓储、运输资源，并运用算法优化配送路径，既提升配送时效，又降低物流成本。
谋协同
深化区域数字经济联动发展
在数字经济时代，区域间的协同发展不再受时空限制，通过数据要素流动和技术共享，打破了发展壁垒，构建起跨区域的数字经济生态圈。
跨区域数据共享平台成为协同发展的重要纽带。以粤港澳大湾区搭建的政务数据共享平台为例，该平台聚焦粤澳、深港之间医疗、金融等方面的跨境数据验证，利用区块链技术保障数据安全和可信交互，达成“跨境数据多跑路，企业办事少跑腿”的目标。
此外，产业数字化分工协作网络的构建，也让不同区域能发挥自身优势。以京津冀地区为例，三地通过数字技术推动产业梯度转移，北京专注于人工智能、大数据等技术研发，天津依托制造业基础发展智能制造，河北则承接数据中心建设和算力服务，形成“研发引领—制造转化—算力支撑”的数字经济生态。数字经济还催生了“飞地经济”的区域经济合作模式。如上海与安徽黄山共建的数字经济“飞地”，通过5G网络和云平台，实时联动上海的技术研发团队与黄山的数据标注、算法训练基地，形成“研发在上海、应用在黄山”的协同创新机制，实现了区域间的互利共赢。
增效能
创新赋能政府治理现代化
数字经济浪潮之下，政府治理正经历着从经验决策向数据决策、从分散管控向协同治理的蜕变。依托云计算与大数据技术，数字经济的蓬勃发展为破除政府部门间的信息壁垒提供了支撑，促使政府构建起统一的数据中台系统，对经济、民生、环境等领域的海量数据进行标准化采集、深度清洗与跨层级共享。这些数据经过智能算法模型的深度挖掘与分析，能够精准描摹区域发展的动态轨迹，为政策制定者提供全景式、实时性的决策依据，有效规避主观臆断的决策风险，显著提升政策制定的科学性与预见性。
针对以往线下办事环节繁琐、材料重复提交的问题，数字技术重构了政务服务与管理流程。“互联网+政务服务”平台借助人工智能与区块链技术，实现了业务流程的自动化与智能化。具体而言，通过智能客服可完成政策咨询的自动解答，利用区块链技术可保障电子证照的可信度与通用性，这些均进一步推动了政府服务从“群众跑腿”转向“数据跑路”的转变，在提升公众对政务服务的满意度的同时，优化了营商环境。
数字经济还有助于构建动态、精准的治理体系。政府通过实时监测经济运行数据、舆情反馈和社会治理指标，运用机器学习算法对潜在风险进行预测预警。具体表现在经济调控中，基于大数据分析预判产业发展趋势，提前制定针对性政策；在应急管理中，通过物联网设备实时采集信息，快速启动响应机制。
（作者单位：中共鹤壁市委党校）