作者：谭江月

在数字化浪潮席卷全球的背景下，人工智能（AI）正以空前速度重塑新闻传播行业的生态格局。从智能写作、数据新闻再到个性化推荐，AI技术深入浸透新闻生产、分发以及消费的全过程。新闻传播教育是新闻专业人才培育的重要途径，亟须打破传统范式，积极拥抱AI变革，实现教育理念、教学模式同行业需求的紧密对接。通过AI赋能，不但可以优化新闻传播教育的教学效率和质量，而且能够塑造兼具专业素养及技术能力的复合型人才，为行业的可持续发展增添新动力。

构建智能化课程体系，实现知识迭代升级。传统新闻传播课程体系大多侧重于理论讲授与基础技能训练，在一定程度上难以满足AI时代对于复合型人才的需求。高质量发展重点在于创建动态化、智能化的课程体系，一方面，要把AI基础课程纳入必修模块，如机器学习原理、自然语言处理技术、数据可视化工具应用等，助力学生掌握AI核心技术。另一方面，开发AI与新闻传播相交叉的课程，如智能新闻策划、算法推荐机制解析、沉浸式新闻制作等，促使技术与专业知识紧密融合。同时，利用AI技术塑造动态知识更新机制，通过知识图谱技术整理新闻传播领域的核心知识点和AI应用场景，生成可视化知识网络，以便教师随时关注行业最新动向，及时调整教学内容。

打造智能教学平台，创新教与学模式。AI技术为教学模式变革提供了强大支撑。首先，可构建自适应学习系统。该系统可对学生的学习行为数据加以分析，包含在线学习时长、答题正确率、知识短板等，进而为学生生成专属化的学习方案。其次，采用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术营造沉浸式教学环境。比如，模仿新闻发布会、灾难现场报道等复杂场景，使学生在虚拟环境中提升应对突发新闻的能力。再次，在教师端，AI辅助教学工具可有效提升教学效率。例如，运用智能备课系统可分析全网优质教学资源，自动生成课件框架与案例库；课堂行为分析系统能即时检测学生的专注度和参与度，为教师调整教学节奏提供数据支撑；基于AI的跨校协作平台可以整合不同高校的优势课程资源，冲破地域限制，实现优质教育资源的共享。

深化产教融合，强化实践育人成效。新闻传播教育的高质量发展离不开行业实践的深度参与。借助AI技术能够创建“产学研用”一体化的育人机制。高校可同媒体机构、科技企业共同搭建AI新闻实验室，并采用真实的行业项目，让学生在实践中了解智能新闻的生产流程。同时，可运用AI模拟真实的工作场景，开发虚拟实习平台。通过数字孪生技术重现媒体编辑部、短视频经营中心等工作场景，让学生能在线执行新闻策划、内容审核、用户经营等岗位任务，并通过系统自动评判工作业绩、给予反馈。这种“零门槛”的实习模式，不但可解决学生实习机会短缺的问题，还可助力企业预先筛选合适的人选，实现校企双赢。

建设智慧化师资队伍，提升教师数字素养。教师是推动教育变革的重要力量。随着AI技术飞速发展，需要通过系统化培训提升教师的数字素养和技术应用能力。一方面，开展AI专题培训。培训内容可包含ChatGPT等生成式AI工具的使用技巧、教育数据的分析方法、智能教学平台的操作步骤等，从而助力教师掌握先进教学技术。另一方面，鼓励教师积极参与AI教育研究项目。例如，探究AI在新闻评论教学中的应用途径、创建智能评价模型等，以科研成果回馈教学活动。同时，可邀请媒体行业的AI技术专家、数据分析师来担任兼职教师，把行业最新的操作经验带进课堂。

完善智能评估体系，保障教育质量提升。科学的评估体系是高质量教育的重要保障。AI技术为教育评估带来了新范式。其一，要形成全过程动态评估机制。通过学习分析技术即时收集学生课堂表现、作业完成、实践项目等多维度数据，构建学生个性化能力画像，实现从结果评价向过程评价的转变。其二，要开发智能评估工具。如依托自然语言处理的作文评分系统，能自动分析新闻稿件的逻辑性、创新性和语法准确性；视频内容评估工具可对新闻采访、节目制作等作品执行多指标量化打分，减少人工评价的主观性。其三，要利用AI展开教育质量的监测和预警。通过剖析毕业生就业数据、行业反馈等外部指标，并结合校内教学质量数据，创建教育质量预测模型，以及时察觉教学过程中的潜在问题，并给出改进建议，形成“评估—反馈—优化”的闭环管理机制。

（作者单位：重庆外语外事学院）